有很多人都說，大數據就是泡沫就是概念，比如世界上最大的金融數據公司Bloomberg，看起來它提供的金融數據服務在深度上并不復雜，而且其成立時間遠早于大數據這個詞匯出現的時間，但是你很難說，Bloomberg不是一個金融大數據公司。

但是，大數據概念的出現，正是由于數據發展進步到今天，傳統的處理數據的工具已經遠遠跟不上時代的腳步，才有了大數據的提法，這種提法很概括的描述了這種爆炸式增長的數據群體，并非全是泡沫。對于我們還是很有指導意義！

大數據在金融行業得到病毒式的傳播和使用，并給企業帶去了真實的價值。

那么，餐飲行業呢？

大數據的用途主要集中在了以下幾個方面： ?

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；

2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；

3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。? ??

基本上，這些數據的體量和維度決定了，在餐飲行業的價值，也覆蓋了所有關于消費者習慣的反方面面。

究其根本，餐飲行業，最重要的三個方面就是：客流分布、餐廳類型以及菜品選擇。 ?

現在就這三個方面進行大數據對餐飲行業價值的說明： ?

客流分布

客流分布基本上就可以決定了此地屬于什么地段，是商業中心，生活居住區，還是寫字樓。開店有多少的銷售達成。

如果還有客單價的話基本上上述分類是可以確定的。那么開店的類型基本就確定了。

餐廳類型

餐廳類型的匹配很重要，商業中心開一些只為吃飽飯的夫妻店就很難做了，特別是熟食店，或者是出售半成品的店就相當難受了。高檔位置的餐廳定位一定要高。生活區的定位一定不能太高，否則很難有量的突破。

菜品選擇

菜品選擇也一定要和餐廳類型相匹配，高檔餐廳里面肯定不能出現韭菜盒子，街邊小吃最好不要賣兩尺長的大龍蝦，真的會打走顧客的。

如果在大數據中挖掘的足夠多，其中相關相輔相成的維度太多，即可以互相佐證，又可以相互促進。 ?

最后要說，餐飲人無需將“大數據”看作神圣而高不可攀的互聯網產物，它其實就在我們身邊，并且正在迅速應用于餐飲服務的過程里，更多的服務提供商開始考慮為做生意的人減輕運營負擔。

而作為餐飲從業者本身，生在這個時代是不幸的，也是幸運的，只要敞開心扉擁抱互聯網，駕馭大數據為自己“開源節流”日進斗金，絕對不是癡人說夢。

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